#統計 タグ 記事一覧

コロナと数字と科学:ニュースに右往左往しないためのリテラシ(麻生一枝)| 2022.09.15

(第6回)お上のデータだから正しいとは限らない:修正を余儀なくされた厚労省資料「ワクチン接種歴別の新規陽性者数」

厚生労働省の「新型コロナウイルス感染症対策アドバイザリーボード」で使用された資料、と聞いたら、みなさんはその資料にどのような「質」を期待するだろうか。それを参考に感染症対策が決定されていく資料である。[……]
コロナと数字と科学:ニュースに右往左往しないためのリテラシ(麻生一枝)| 2022.08.15

(第5回)ワクチンの安全性:100%安全はありえない、副反応ありと仮定するのが普通

新型コロナが登場してからのこの 2 年半余りは、私にとって、メディア、そして科学や科学者について考えるよい機会となった。信頼に値する情報を求めていろいろ調べる中で気づいたのは、多くの良心ある人々の存在[……]
コロナと数字と科学:ニュースに右往左往しないためのリテラシ(麻生一枝)| 2022.07.15

(第4回)グラフに騙されないために:横軸と縦軸が何を表しているかを確認しよう

グラフは,それが適切に作られたならば,データに隠されたパターンを見つけるための素晴らしい道具となる.著者や話し手が,読者や聴衆に,論点を素早く的確に伝えるための大きな助けにもなる. しかし,世の[……]
コロナと数字と科学:ニュースに右往左往しないためのリテラシ(麻生一枝)| 2022.06.16

(第3回)データは「背景」をともなう数値:背景・比較対照のないデータは評価のしようがない

$\def\t#1{\text{#1}}\def\dfrac#1#2{\displaystyle\frac{#1}{#2}}$ あなたが聞いたこともない国の、見たこともない通貨 (単位カズ) を想像[……]
コロナと数字と科学:ニュースに右往左往しないためのリテラシ(麻生一枝)| 2022.05.16

(第2回)感情に訴える表現や数字には要注意:用語の定義,示されない情報に目を向けよう

$\def\t#1{\text{#1}}\def\dfrac#1#2{\displaystyle\frac{#1}{#2}}$ テレビのニュースを見ていると,この人たちは,一体,私たちに何を信じ込ま[……]
コロナと数字と科学:ニュースに右往左往しないためのリテラシ(麻生一枝)| 2022.04.13

(第1回)はじめに:健全な懐疑主義者になろう

新型コロナの日本における最初の報道が,いつどこの媒体に現れたのか,もう,記憶にない.コロナ関連の話題が,テレビのニュース報道の冒頭を飾るようになったのは,いつだったのか.それも,いまひとつはっきりとは[……]
現実を「統計的に理解する」ための初歩の初歩(麻生一枝)| 2021.10.19

(第24回・最終回)AI の時代だからこそ求められるもの:データの質とデータサイエンティストの倫理

前回お話ししたような、ビッグデータで学んだ AI が、人種偏見や性差別、少数派への嫌悪をもつようになった、という話はあとを絶たない。今年(2021年)の 1 月にも、韓国で発売された人工知能チャットボ[……]
現実を「統計的に理解する」ための初歩の初歩(麻生一枝)| 2021.09.17

(第23回)ビッグデータの落とし穴:偏ったデータからは偏った結果しか生まれない

ビッグデータや AI といった言葉から、みなさんはどのようなことを思い描くのだろうか。 マスメディアからは、 新型コロナウイルスと、ビッグデータで闘う 新型コロナウイルスに関する〇〇万本の論[……]
現実を「統計的に理解する」ための初歩の初歩(麻生一枝)| 2021.08.19

(第22回)ピアソンの相関係数 $r$:散布図をまず見ることが大切

$\def\t#1{\text{#1}}\def\dfrac#1#2{\displaystyle\frac{#1}{#2}}$ 相関というと、おそらく最もよく知られているのはピアソンの相関係数だろう[……]
現実を「統計的に理解する」ための初歩の初歩(麻生一枝)| 2021.07.19

(第21回)外れ値をどうするか?:正当な理由なしに除外してはいけない

$\def\t#1{\text{#1}}\def\dfrac#1#2{\displaystyle\frac{#1}{#2}}$ まずは、研究を 1 つ紹介することから始めよう。 ある飼料会社の[……]
Page 1 of 3123