『データ分析のための経済数学入門—初歩から一歩ずつ』(著:丹野忠晋)
一冊散策| 2025.05.22
目次
- 第1章 鶴亀算と推測
- 1.1 連立1次方程式の構造
- 1.2 推定と誤差
- 1.3 直線のあてはめ
- 第2章 ベクトル
- 2.1 ベクトルとは何か
- 2.2 ベクトルの計算
- 2.3 ベクトルの定義
- 2.4 1次結合,従属,独立
- 第3章 平面ベクトル
- 3.1 ベクトルの成分表示
- 3.2 内積
- 3.3 内積と角度
- 3.4 正射影ベクトル
- 3.5 直線の方程式と内積
- 第4章 3次元ベクトルとその応用
- 4.1 空間ベクトル
- 4.2 1次従属と1次独立
- 4.3 連立1次方程式の解と1次従属
- 4.4 ベクトルの経済学への応用
- 第5章 n次元ベクトルへの一般化
- 5.1 n次元ベクトル空間
- 第6章 行列とその計算
- 6.1 行列事始め
- 6.2 行列の和とスカラー倍
- 6.3 行列の積
- 6.4 転置行列と対称行列
- 6.5 逆行列と行列式
- 6.6 逆行列の形
- 6.7 一般の行列式
- 第7章 線形写像と連立方程式
- 7.1 線形性
- 7.2 1次変換
- 7.3 面積と行列式
- 7.4 行基本変形,ランクおよび既約行階段形
- 7.5 連立1次方程式の解の存在と一意性
- 第8章 多変数関数の微分
- 8.1 2変数関数の微分
- 8.2 勾配ベクトル
- 8.3 極大・極小
- 第9章 ベクトル値関数の微分
- 9.1 ベクトル値関数
- 9.2 等高線の形状
- 第10章 条件付き最適化問題
- 10.1 多変数関数の条件付き最適化問題
- 10.2 経済学への応用
- 第11章 2階微分
- 11.1 2階微分
- 11.2 2変数関数の2次近似
- 第12章 2次形式
- 12.1 2次形式とは何か
- 12.2 行列の符号
- 12.3 2次形式の微分
- 第13章 最適性の2階の条件
- 13.1 2変数関数の2階条件
- 13.2 制約付最適化問題の2階の条件
- 13.3 大域的最適化
- 第14章 最小2乗法
- 14.1 最小2乗法と正射影ベクトル
- 14.2 最小2乗法と偏微分
- 14.3 最小2乗法の行列表現
- 14.4 最小2乗法の導出
- 14.5 最小2乗法の例
- 14.6 最小2乗法の2階の条件
書誌情報など
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- 『データ分析のための経済数学入門—初歩から一歩ずつ』
- 著:丹野忠晋
- 紙の書籍
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定価:税込 2970 円(本体価格 2700 円)
- 発刊年月:2025 年 4 月
- ISBN:978-4-535-54069-9
- 判型:B5 判
- ページ数:304ページ
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